Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto

abstracto

Delineación de Zonas Potenciales de Agua Subterránea en el Estado de Oyo, Nigeria usando Multi Criterios (MIF y AHP) e hidrogeofísica

Oluwagbemi Emmanuel, Sumu-Epuh, Emeka Eusebius, Joshua Bassett, Famiwaye Olushola Victor, Daramola Olagoke Emmanuel, Yvonne Orji, Joseph Michael

Este estudio se llevó a cabo para delinear zonas potenciales de aguas subterráneas en el estado de Oyo, suroeste de Nigeria, utilizando un enfoque integrado de teledetección, Sistema de Información Geográfica (SIG) e Hidrogeofísica. Se procesaron y prepararon siete (7) capas temáticas de cobertura terrestre, densidad de drenaje, densidad de lineamientos, suelo, geología, pendiente y precipitación utilizando imágenes satelitales y técnicas de sistemas de información geográfica. Se emplearon dos técnicas diferentes de análisis de criterios múltiples: factor de influencia múltiple (MIF) y proceso de jerarquía analítica (AHP) para asignar pesos a cada capa temática y características internas. La integración de las capas se realizó utilizando la herramienta de análisis de superposición ponderada en el software ArcGIS para desarrollar zonas potenciales de agua subterránea. En la Hidrogeofísica, los Factores de Conducción Potencial de las Aguas Subterráneas (GPCF) se evaluaron utilizando los datos del Sonido Eléctrico Vertical (VES). Los resultados del FOMIN y AHP se integraron aún más en un mapa para obtener un resultado óptimo. Se obtuvieron cinco clases con la distribución porcentual como: muy alto (1%), alto (29%), moderado (62%), bajo (8%) y muy bajo (0,01%). Los valores de conductancia longitudinal oscilan entre 0,04 Ω-1 y 0,12 Ω-1 (baja conductancia) y en la región con mayor conductancia longitudinal sus valores oscilan entre 0,12 Ω-1 y 0,24 Ω-1. La mayoría de los valores del coeficiente de reflexión del área de estudio son bajos (<0.8) lo que significa una buena zona acuífera. La técnica de validación ROC revela que el método AHP tiene (AUC: 0,65) mientras que el FOMIN y los mapas integrados de potencialidad de aguas subterráneas tienen (AUC: 0,60). Esto muestra que los tres enfoques son significativamente confiables para la predicción de aguas subterráneas.