Revista de Antivirales y Antirretrovirales
Acceso abierto

abstracto

Retraso en la detección de pacientes con COVID-19 en Bangladesh; Una aplicación al modelo de riesgo proporcional de Cox

Sujan Rudra, Shuva Das, Md. Ehsanul Hoque, Abul Kalam, Mohammad Arifur Rahman

Antecedentes: Representamos la tasa de supervivencia de los pacientes con enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). nos enfocamos en los pacientes que fueron detectados últimamente después del desarrollo de los síntomas. El objetivo es determinar el perfil sociodemográfico factores de riesgo asociados al retraso en la detección de pacientes con COVID-19.

Métodos: Seleccionamos 300 pacientes con COVID-19 de mayo a julio de 2020 para este estudio transversal en el Molecular Laboratorio de Biología de la Facultad de Medicina de Chittagong, Chattogram, Bangladesh.

Registramos las características clínicas de entrevistas telefónicas y diagnósticos de laboratorio por Real-time Reverse Reacción en cadena de la transcriptasa polimerasa (rRT-PCR). Aplicamos el modelo de riesgos proporcionales de Cox para estimar factores de riesgo que afectan el retraso en la detección de pacientes con COVID-19.

Resultados: La tasa de mortalidad femenina fue un 44,9% superior a la masculina. Los graduados fallecieron un 32% más que estudiantes universitarios y personas solteras’ tasa de mortalidad fue 56% más que casado. Además, los que viajaban de forma irregular y en contacto con pacientes sintomáticos fallecieron un 86% más que los no viajeros.

Conclusión: El diagnóstico precoz de la COVID-19 puede salvar enormes vidas, y se debe hacer especial hincapié en la variable explicativa significativa.