Revista de Investigación del Cáncer e Inmuno-Oncología

Revista de Investigación del Cáncer e Inmuno-Oncología
Acceso abierto

ISSN: 2684-1266

abstracto

Data-Driven Statistical Modeling and Analysis of the Survival Times of Multiple Myeloma (MM) Cancer.

Lohuwa Mamudu

Título: Modelado estadístico basado en datos y análisis de los tiempos de supervivencia del cáncer de mieloma múltiple (MM).

 

Nombre: Mamudu L*, Tsokos CP

Universidad del Sur de Florida (USF), Departamento de Matemáticas y Estadísticas, Tampa FL 33620, EE. UU.

Abstracto

El cáncer de mieloma múltiple (MM) ha sido y continúa siendo objeto de muchos estudios de investigación. El objetivo principal es mejorar el proceso terapéutico/tratamiento de la supervivencia de los pacientes con MM. Es imperativo investigar el cáncer de MM considerando el creciente número de casos y muertes. En el presente estudio, propusimos un modelo estadístico basado en datos para el tiempo de supervivencia de 48 pacientes diagnosticados con mieloma múltiple en función de 16 factores de riesgo atribuibles. Nos interesa conocer las causas del MM y la esperanza de vida de los pacientes con MM dados los factores de riesgo asociados al mismo. Identificamos 9 factores de riesgo atribuibles y una interacción que contribuyen significativamente al tiempo de supervivencia. Ellos sonProteína de Bence Jone en orina , nitrógeno ureico en sangre (BUN)/creatinina sérica , infecciones , % de células mieloides en sangre periférica , fracturas , calcio sérico , género , plaquetas y edad , glóbulos blancos y proteína sérica total un término de interacción. El modelo propuesto cumplió con todos los supuestos del modelo, pasa la prueba de análisis residual y tiene una precisión de predicción muy alta. Por lo tanto, pasa la prueba de bondad de ajuste y las cualidades de un buen modelo. Los factores de riesgo atribuibles significativos identificados y la interacción se clasificaron según el porcentaje de contribución al tiempo de supervivencia. El modelo propuesto fue evaluado y comparado con otros modelos existentes de supervivencia del mieloma múltiple. Nuestro modelo es muy preciso y también identifica algunos nuevos factores de riesgo significativos de MM. El estudio ofrece una estrategia mejorada para el proceso terapéutico/de tratamiento del cáncer de mieloma múltiple . (Hasta 250 palabras) 

Biografía del orador :

El Sr. Mamudu es candidato a doctorado e instructor de registros en el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad del Sur de Florida, se graduó en mayo de 2021 y es miembro de Rotary International, Distrito 6890. El Sr. Mamudu es un joven emergente y muy emocionante investigador, estadístico, científico de datos y analista. Le apasiona mejorar el bienestar de las personas a través de sus trabajos de investigación. Sus estudios de investigación se basan en datos y se centran en campos interdisciplinarios de salud, economía, finanzas y ciberseguridad. Tiene dos artículos interesantes publicados recientemente sobre el cáncer de mieloma múltiple y se ha desempeñado como revisor en algunas revistas acreditadas. (Hasta 100 palabras)  
 

Cita abstracta :

Congreso Mundial sobre Cáncer y Diagnóstico

Frankfurt, Alemania - 15 y 16 de junio de 2020

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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