Revista de Ingeniería Aeronáutica y Aeroespacial
Acceso abierto

abstracto

Análisis de voz de cabina y diagnóstico basado en reglas condicionales y amp; Análisis del árbol de fallas

Lin Zhang JI, Dao Lai Cheng*, Chui Jie YI, Hong Yu Yao

Las características de las voces de la cabina (sonidos) registradas por el Grabador de voz de la cabina (CVR) son evidencias clave en la investigación de las causas de los accidentes de aviones naufragados. Con el fin de analizar y diagnosticar las causas del accidente de un avión a través de las voces de la cabina en el CVR, algunos investigadores hacen lo siguiente en este documento: En primer lugar, algunos sonidos de fondo típicos de las voces de la cabina, como el audio de cizalladura del viento, la advertencia de audio cercano a la tierra, el despegue. forma de advertencia de audio, alarma de incendio, etc., se obtienen y clasifican escuchando y distinguiendo mediante el software de audio de adobe audition en el laboratorio. Luego, las características de estos sonidos de fondo se extraen mediante métodos de análisis de señales como la Transformada de Fourier (FT), la Transformada Wavelet (WT), etc. A través de estos métodos, se depuran las características especiales, como el valor de frecuencia, la densidad espectral y los números de línea de frecuencia. En tercer lugar, como parte clave del documento, las reglas condicionales y los principios de los árboles de fallas se enfocan y se aplican para distinguir y diagnosticar estas características especiales para sonidos de fondo aproximados o diferentes de las voces de la cabina. Y finalmente se obtienen algunos resultados disponibles. A través de todas estas investigaciones anteriores, se presentan nuevos enfoques de análisis y diagnóstico, que son adecuados para comprender con precisión la causa del accidente de vuelo y analizar y diagnosticar el accidente de vuelo. Todas las investigaciones y conclusiones tienen una cierta referencia para el análisis y diagnóstico de accidentes de vuelo, y protegen la seguridad del vuelo.