Revista de Ciencias Agrícolas e Investigación Alimentaria

Revista de Ciencias Agrícolas e Investigación Alimentaria
Acceso abierto

ISSN: 2593-9173

abstracto

Aplicación de TILLING y Eco TILLING en la mejora de cultivos

Asmamaw Amogne Mekonen*, Gebeyaw Achenef

El mejoramiento molecular en Etiopía se encuentra en un proceso de introducción muy gradual. Más allá de la comprensión detallada y la aplicación de una técnica o factores de procedimiento, el costo de establecimiento es un dolor de cabeza primordial. Sin embargo, estos factores limitan su aplicación en el contexto de Etiopía, diferentes técnicas de mejoramiento molecular, como TILLING y Eco TILLING, están surgiendo especialmente a nivel universitario en términos teóricos. Dirigirse a lesiones locales inducidas en genomas) es una estrategia genética inversa amplia para localizar una serie alélica de mutaciones puntuales inducidas en genes de interés. TILLING permite la detección rápida y rentable de mutaciones puntuales inducidas en poblaciones mutagenizadas químicamente. La técnica es aplicable no solo a organismos modelo sino también a organismos vegetales económicamente importantes. TILLING proporciona un enfoque poderoso para el descubrimiento de genes, la evaluación de polimorfismos de ADN y la mejora de plantas debido a varias ventajas, como un procedimiento simple, alta sensibilidad y alta eficiencia. TILLING y EcoTILLING, cuando se combinan con otros recursos genómicos, se pueden usar inmediatamente como una herramienta de haplotipado en el mejoramiento de plantas para identificar la variación alélica en genes que exhiben expresión que se correlaciona con fenotipos y se establece. Por lo tanto, esta revisión se examinó en 2018 en la facultad de agricultura y ciencias ambientales de Bahir Dar para generar comprensión sobre los métodos modernos de mejora de cultivos en lugar de la reproducción convencional en esta era. Palabras clave: LABRANZA Ecológica; mutación inducida; secuencia de nucleótidos; LABRANZA

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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