Revista de Geología y Geofísica

Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto

ISSN: 2381-8719

abstracto

Aplicación de imágenes de resistividad 2D y tomografía de refracción sísmica para identificar el origen depositacional de los sedimentos de Sungai Batu

Saad R*, Muztaza MN, Zakaria MT y Saidin MM

Los estudios geofísicos, como las imágenes de resistividad 2D y la tomografía de refracción sísmica, son métodos no destructivos que se utilizan ampliamente en la exploración del subsuelo, incluido el estudio arqueológico. El propósito de este estudio es identificar los tipos de deposición de sedimentos del área de Sungai Batu para Ancient River. Se eligieron dos sitios de estudio para realizar levantamientos de imágenes de resistividad 2D y tomografía de refracción sísmica. El levantamiento de imágenes de resistividad 2D se realizó utilizando una matriz de polodipolo con una separación mínima de electrodos de 2,5 m, mientras que la tomografía de refracción sísmica se realizó utilizando un mazo de 5 kg como fuente sísmica con una separación de geófonos de 5 m. Las técnicas de rodadura se aplican para los dos métodos en el sitio de estudio 1 y 2. El estudio concluye que el subsuelo del área de estudio comprende 3 tipos principales de suelo. El suelo superior (primer tipo) consta de aluvión suelto y seco que indica un valor de resistividad de >100 Ohm.m. El segundo tipo fue aluvión saturado (arcilla y arena) con valores de resistividad y velocidad de 10-50 Ohm.m y <1400 m/s respectivamente. Cuando este tipo de suelo cambia a condiciones húmedas, el valor de resistividad aumenta a <100 Ohm.m pero el valor de velocidad permanece. Las imágenes de resistividad 2D y la tomografía de refracción sísmica detectaron el lecho del río con un valor de >300 Ohm.m y >3600 m/s respectivamente. La correlación de las imágenes de resistividad 2D y la tomografía de refracción sísmica muestran que el entorno depositacional para este estudio es causado por el depósito de sedimentos terrestres.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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