Revista de metabolismo de fármacos y toxicología
Acceso abierto
ISSN: 2157-7609
ISSN: 2157-7609
Gustavo Simões Carnivali1*, Diego Simões Carnivali2
La enfermedad viral COVID-19 surgió por primera vez en China en diciembre de 2019 y ya se ha extendido por todo el mundo. Debido a su alta tasa de transmisión y al considerable número de muertes, esta enfermedad se ha convertido desde entonces en un tema importante de estudios científicos, como los que sugieren el uso de medicamentos existentes para tratar el COVID-19. El objetivo de este estudio es analizar y caracterizar las interacciones genéticas de fármacos indicados por otros estudios para el tratamiento de esta enfermedad. Basándonos en una red de coexpresión génica (GCN), proponemos parámetros que evalúan la conexión entre los fármacos estudiados. Estos parámetros permiten a los investigadores identificar fármacos con una funcionalidad similar y comprender mejor el rendimiento de estos fármacos cuando se combinan. Finalmente, este estudio presenta dos tablas con las medidas calculadas entre todos los fármacos, así como análisis previos sobre los resultados encontrados. Este estudio contribuye a aumentar la asertividad en la prescripción de más de un medicamento para el tratamiento de la COVID-19.