ISSN: 2375-4427
Brahim Sabir, Bouzekri Touri y Mohamed Moussetad
Objetivo: Los trastornos de la comunicación afectan negativamente al currículum académico de los estudiantes de educación superior. El análisis acústico es una herramienta líder objetiva para describir estos trastornos; sin embargo, la cantidad de parámetros acústicos hace que diferenciar las voces patológicas de las sanas no sea una tarea fácil. El propósito del presente trabajo fue presentar los parámetros acústicos relevantes que diferencian objetivamente las voces patológicas de las sanas. Métodos: Se grabaron y analizaron acústicamente muestras de voces patológicas y normales de /a/, /i/ y /u/ de 400 estudiantes con el software PRAAT, luego se extrajo una característica de los parámetros acústicos. Se realizó un análisis estadístico con el fin de reducir los parámetros extraídos a los principales relevantes para construir un modelo que será la base para el diagnóstico objetivo. Resultados: Amplitud media, jitter local absoluto, segundo ancho de banda del segundo formante y relación ruido-armónico; son parámetros acústicos relevantes que caracterizan las voces patológicas entre las sanas, para las emisiones de las vocales /a/, /i/ y /u/ Se calcularon los umbrales de los parámetros acústicos de /a/, /i/ y /u/ patológicas. Se construyó y simuló un modelo de entrenamiento en Matlab, y se realizó una comparación entre los métodos de clasificación del Modelo de Markov Oculto y los Vecinos más cercanos K (el Modelo de Markov Oculto tuvo una tasa de reconocimiento del 95% y los Vecinos más cercanos K dentro de los parámetros acústicos reducidos alcanzaron un tasa de reconocimiento del 97%). Conclusión: A través de los parámetros identificados podemos detectar objetivamente voces patológicas entre las sanas con fines diagnósticos. Como trabajo futuro, el presente enfoque es un intento de identificar los parámetros acústicos que caracterizan cada trastorno de la voz.