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abstracto

Un nuevo método de gradiente de memoria no monótono para la optimización sin restricciones

Zixing Rong y Ke Su

En este documento, presentamos una nueva técnica de búsqueda de línea no monótona y luego propusimos un método de gradiente de memoria no monótono modificado, donde reemplazamos la búsqueda de línea monótona de Armijo por la nueva técnica de búsqueda de línea no monótona. El análisis teórico y los resultados numéricos indican que nuestro algoritmo tiene algunas ventajas. además, demostramos la convergencia global del algoritmo, al final se reportan los resultados numéricos obtenidos para un conjunto de problemas de prueba estándar que indican que los métodos propuestos son altamente efectivos si elegimos un buen parámetro en el método