Sistema reproductivo y trastornos sexuales: investigación actual

Sistema reproductivo y trastornos sexuales: investigación actual
Acceso abierto

ISSN: 2161-038X

abstracto

Un dispositivo para predecir el riesgo de cáncer de próstata: una regresión logística

Prahara Yuri, Sungsang Rochadi y Raden Danarto

Antecedentes: La detección temprana del cáncer de próstata es un medio posible para disminuir la mortalidad y aumentar la calidad de vida.

Métodos: Se incluyeron 92 pacientes de forma retrospectiva en el Hospital Sardjito. Los pacientes recibieron una biopsia de próstata debido a que tenían un nivel anormal de antígeno prostático específico (PSA) sérico (> 4 ng/ml) y DRE. Se evaluó la relación entre la posibilidad de cáncer de próstata y las siguientes variables: edad, nivel de PSA, volumen prostático, hallazgo de DRE y antecedentes familiares. Mediante el uso del análisis de chi-cuadrado, se dibujaron regresiones logísticas múltiples y la curva característica operativa del receptor (ROC) en función de la ecuación de puntuación predictiva para predecir la posibilidad de cáncer de próstata. Usando la ecuación predictiva, diseñamos un normograma para predecir el riesgo de cáncer de próstata llamado calculadora de riesgo de cáncer de próstata. Todos los análisis se realizaron con SPSS, versión 18.0.

Resultados: Analizamos 92 pacientes con PSA >4 ng/ml. Mostró la relación entre la posibilidad de cáncer de próstata y las siguientes variables, entre ellas: edad (p<0,001), nivel de PSA (p<0,001), hallazgo de DRE (p<0,001), antecedentes familiares (p<0,001) y volumen prostático ( p=0,04). Usando una ecuación predictiva, diseñamos una calculadora para predecir el cáncer de próstata seguida de un análisis de la curva característica operativa del receptor, mostró una sensibilidad del 90,4 % y una especificidad del 85 % para predecir la posibilidad de cáncer de próstata.

Conclusión: La edad, el volumen prostático, el PSA, el hallazgo de DRE y los antecedentes familiares son factores asociados al cáncer de próstata. Se pueden utilizar como predictor independiente para predecir el cáncer de próstata.

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