Revista de Geología y Geofísica

Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto

ISSN: 2381-8719

abstracto

Un estudio comparativo de métodos estadísticos y geoestadísticos para simular Redes de fracturas sintéticas

Sima Shakiba, Faramarz Doulati Ardejani

La estimación de la red de fracturas precisa basada en la observación es de suma importancia, especialmente en el campo de la hidrogeología y el transporte de masa. Una distribución espacial incompleta de las fracturas es la principal causa de incertidumbre relacionada con las simulaciones de redes fracturadas. En este sentido, el empleo de enfoques adecuados puede conducir a una simulación precisa de una red de fracturas. En este artículo, se implementa un estudio comparativo de dos métodos diferentes para hacer frente a las incertidumbres relacionadas con la reproducción de la longitud, la dirección y el patrón de las fracturas. Se utiliza el algoritmo de muestreo directo (DS), como la simulación geoestadística de múltiples puntos más nueva, basada en el muestreo de un conjunto de datos de entrenamiento. Además, la simulación estadística de una red de fracturas, como segundo método, se emplea para simular la densidad, la orientación y la distribución de la longitud de las fracturas. Los resultados muestran que el algoritmo DS estima en gran medida la orientación y los patrones de la fractura en lugar de la distribución de la longitud. Por lo tanto, en el algoritmo DS, el número total de fracturas pequeñas aumentará y la distribución de longitud con una distribución normal en los modelos de referencia de las zonas de fractura cambiará a una distribución logarítmica normal en el algoritmo DS. Por otro lado, el método estadístico es capaz de reproducir la distribución de longitudes de la red de fracturas. A pesar del algoritmo DS, la precisión de la simulación estadística en la reproducción del patrón de fracturas no es satisfactoria.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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